品牌私域流量策划之智能场景推荐三要素
发布时间:2021-11-29 点击数:
智能场景,点亮智能营销,刷新数字零售新天地。在移动互动网的新消费场景下,用户智能场景已经成为“用户消费经营”的新常态,以品牌战略推动用户品牌营销策划创新,以全渠道品牌策划传播点燃用户消费热情,以数字营销策划激活新用户消费价值,以新零售模式策划等串联全渠道智能场景,已经成为优秀企业品牌私域流量策划的典型做法。数字化技术驱动企业新商业策划变革,数字化转型升级助推企业新零售策划运营创新,“智能场景推荐”源于数字商业引领下的新用户消费价值再创新,强于用户精准营销赋能下的新商业经营策划再创造。
“三大要素”,刷新智能场景推荐,升级数字零售建设。1)“商品智能推荐”:设计技术埋点,记录用户消费轨迹,创造新用户消费体验;获得用户消费数据/测试数据,智能推荐高效商品及组合。2)“用户精准营销”:完善用户标签体系,建立新用户智能营销投放体系;根据用户特征开展精准营销,提升用户转化率。3)“智能权益推荐”:点亮用户的会员权益,智能推荐用户“入会礼”;因人不同,千人千权,刷新会员权益。
“三大要素”之一——“商品智能推荐”:设计技术埋点,记录用户消费轨迹,创造新用户消费体验;获得用户消费数据/测试数据,智能推荐高效商品及组合
设计技术埋点,记录用户消费轨迹,创造新用户消费体验。数字化驱动企业新商业策划变革,数字化转型升级助推企业新零售模式策划等商业变革,企业新商业经营策划,重在持续设计“技术埋点”,记录用户浏览路径以提供高匹配的商品,记录用户消费订单以创造更匹配的服务,记录用户交互记录以创造更高效的体验,以新零售策划运营创造新用户消费体验。
获得用户消费数据/测试数据,智能推荐高效商品及组合。用户消费数据是多种多样的,订单数据显示了用户品类经营现状,测试数据显示了用户多种交易的可能,用户画像则标明了“智能推荐”的精准度。持续刷新品牌私域流量策划运营,清晰描述“用户画像”,点亮商品智能推荐,创造用户智能服务,新用户价值,由此而生。
经典案例:根据值得买APP、东北证券等综合资讯表明,“值得买”将基于大数据的个性化推荐,猜测用户喜好,推荐给用户更多“眼前一亮”,符合其喜好 的商品,让每个圈层都能感受到值得买的“值”,而不只是性价比的“值”。 “值得买”通过由单列向双列的产品布局升级,通过更加丰富的内容呈现 来强化用户同内容和用户之间的联系,实现社区生态的强粘性。
“三大要素”之二——“用户精准营销”:完善用户标签体系,建立新用户智能营销投放体系;根据用户特征开展精准营销,提升用户转化率
完善用户标签体系,建立新用户智能营销投放体系。品牌战略始终指引着用户品牌营销策划创新,智能场景决定着用户标签类别,优秀的智能场景推荐需要专业化、体系化及结构化的用户标签体系。以基础属性标签为基础,用户的活动地域、场景范围等因之清晰;以消费属性标签为基础,数字营销策划活动的推进才会有的放矢;以品牌价值标签为底色,全渠道品牌策划传播的推进才会更有特色。
根据用户特征开展精准营销,提升用户转化率。精准的用户画像,创造精准的“用户智能营销”,创造持续的品牌化用户消费。优秀企业总能以数字化技术优选用户价值,以用户典型特征开展“用户精准营销”,全面提升目标用户转化率,创造新用户消费价值。
经典案例:根据值得买APP、东北证券等综合资讯表明,依托消费百科,值得买变成更加开放、动态 的社区。其“消费百科”依据商品的结构重新整理了信息。在这里,用户可以看到品牌页、 品牌故事、明星单品等,品牌粉丝汇聚在这里,形成一个私域的流量。消费百科将这些页面重新组合,会在搜索场景排行榜,由用户需求的场景重新排列,帮助用户做消费决策。消费百科截至目前已收录了将近三千个品类,近二十万个品牌,接近千万的商品。
“三大要素”之三——“智能权益推荐”:点亮用户的会员权益,智能推荐用户“入会礼”;因人不同,千人千权,刷新会员权益
点亮用户的会员权益,智能推荐用户“入会礼”。用户入会动机各有不同,其“入会礼”各有不同,对于普通用户,即时优惠、入会大礼包、特价商品是其所关注的,做“入会礼”比较合适;对于高价值用户,会员领会、定制服务、高端消费体验是其所关注的,定制化“入会礼”更有价值。
因人不同,千人千权,刷新会员权益。用户智能场景推荐,源于用户的精准画像,更源于用户的“场景化需求”。用户处于不同的消费场景,其用户需求是不同的,对于高价值会员,设计会员定制、专项权益、专供商品是有效的“会员权益”;而对于普通会员,提供会员商品优惠、专项会员服务等是有效的“会员权益”。入会礼与之相对应,各有不同。
用户消费场景不同,品牌私域流量策划手法不同,会员智能场景推荐也不同。优秀企业的智能场景推荐,多以品牌战略指引用户品牌营销策划创新,以全渠道品牌策划传播刷新企业品牌形象,以数字营销策划点亮新用户经营,更以新零售模式策划等商业革新创造新用户消费价值。数字化技术驱动企业新商业策划变革,数字化转型升级助推企业新零售策划运营大创造,用户的智能场景推荐,因商品全渠道经营而更有商品服务精准性,因用户精准营销而更有高用户转化率,因会员权益智能推荐而更有用户消费黏性。消费场景,因智能推荐而生,因智能数字零售而更强,且行且努力!
“三大要素”,刷新智能场景推荐,升级数字零售建设。1)“商品智能推荐”:设计技术埋点,记录用户消费轨迹,创造新用户消费体验;获得用户消费数据/测试数据,智能推荐高效商品及组合。2)“用户精准营销”:完善用户标签体系,建立新用户智能营销投放体系;根据用户特征开展精准营销,提升用户转化率。3)“智能权益推荐”:点亮用户的会员权益,智能推荐用户“入会礼”;因人不同,千人千权,刷新会员权益。
“三大要素”之一——“商品智能推荐”:设计技术埋点,记录用户消费轨迹,创造新用户消费体验;获得用户消费数据/测试数据,智能推荐高效商品及组合
设计技术埋点,记录用户消费轨迹,创造新用户消费体验。数字化驱动企业新商业策划变革,数字化转型升级助推企业新零售模式策划等商业变革,企业新商业经营策划,重在持续设计“技术埋点”,记录用户浏览路径以提供高匹配的商品,记录用户消费订单以创造更匹配的服务,记录用户交互记录以创造更高效的体验,以新零售策划运营创造新用户消费体验。
获得用户消费数据/测试数据,智能推荐高效商品及组合。用户消费数据是多种多样的,订单数据显示了用户品类经营现状,测试数据显示了用户多种交易的可能,用户画像则标明了“智能推荐”的精准度。持续刷新品牌私域流量策划运营,清晰描述“用户画像”,点亮商品智能推荐,创造用户智能服务,新用户价值,由此而生。
经典案例:根据值得买APP、东北证券等综合资讯表明,“值得买”将基于大数据的个性化推荐,猜测用户喜好,推荐给用户更多“眼前一亮”,符合其喜好 的商品,让每个圈层都能感受到值得买的“值”,而不只是性价比的“值”。 “值得买”通过由单列向双列的产品布局升级,通过更加丰富的内容呈现 来强化用户同内容和用户之间的联系,实现社区生态的强粘性。
完善用户标签体系,建立新用户智能营销投放体系。品牌战略始终指引着用户品牌营销策划创新,智能场景决定着用户标签类别,优秀的智能场景推荐需要专业化、体系化及结构化的用户标签体系。以基础属性标签为基础,用户的活动地域、场景范围等因之清晰;以消费属性标签为基础,数字营销策划活动的推进才会有的放矢;以品牌价值标签为底色,全渠道品牌策划传播的推进才会更有特色。
根据用户特征开展精准营销,提升用户转化率。精准的用户画像,创造精准的“用户智能营销”,创造持续的品牌化用户消费。优秀企业总能以数字化技术优选用户价值,以用户典型特征开展“用户精准营销”,全面提升目标用户转化率,创造新用户消费价值。
经典案例:根据值得买APP、东北证券等综合资讯表明,依托消费百科,值得买变成更加开放、动态 的社区。其“消费百科”依据商品的结构重新整理了信息。在这里,用户可以看到品牌页、 品牌故事、明星单品等,品牌粉丝汇聚在这里,形成一个私域的流量。消费百科将这些页面重新组合,会在搜索场景排行榜,由用户需求的场景重新排列,帮助用户做消费决策。消费百科截至目前已收录了将近三千个品类,近二十万个品牌,接近千万的商品。
点亮用户的会员权益,智能推荐用户“入会礼”。用户入会动机各有不同,其“入会礼”各有不同,对于普通用户,即时优惠、入会大礼包、特价商品是其所关注的,做“入会礼”比较合适;对于高价值用户,会员领会、定制服务、高端消费体验是其所关注的,定制化“入会礼”更有价值。
因人不同,千人千权,刷新会员权益。用户智能场景推荐,源于用户的精准画像,更源于用户的“场景化需求”。用户处于不同的消费场景,其用户需求是不同的,对于高价值会员,设计会员定制、专项权益、专供商品是有效的“会员权益”;而对于普通会员,提供会员商品优惠、专项会员服务等是有效的“会员权益”。入会礼与之相对应,各有不同。
用户消费场景不同,品牌私域流量策划手法不同,会员智能场景推荐也不同。优秀企业的智能场景推荐,多以品牌战略指引用户品牌营销策划创新,以全渠道品牌策划传播刷新企业品牌形象,以数字营销策划点亮新用户经营,更以新零售模式策划等商业革新创造新用户消费价值。数字化技术驱动企业新商业策划变革,数字化转型升级助推企业新零售策划运营大创造,用户的智能场景推荐,因商品全渠道经营而更有商品服务精准性,因用户精准营销而更有高用户转化率,因会员权益智能推荐而更有用户消费黏性。消费场景,因智能推荐而生,因智能数字零售而更强,且行且努力!
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